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　　今年3月✿✿◈，一名“95后”新手家长面对孩子反复咳嗽发热的症状✿✿◈，在手机端用AI问诊判定孩子为“普通呼吸道感染”✿✿◈，并参考网络建议居家用药✿✿◈，致病情延误AG凯发官网✿✿◈。最终✿✿◈，孩子被医院确诊为病毒感染肺炎✿✿◈。医生指出AI问诊存在一定风险✿✿◈，应以专业医疗意见为准✿✿◈。

　　此事引发网络热议✿✿◈。AI癌症早筛✿✿◈、AI肺结核诊断✿✿◈、AI手术机器人✿✿◈、AI导诊机器人……近年来✿✿◈，AI技术已在门诊导诊✿✿◈、临床辅助诊断✿✿◈、疾病管理等环节广泛应用✿✿◈，尤其是今年年初DeepSeek的问世✿✿◈，更是掀起了一股“生病了问AI”的热潮✿✿◈。但也有不少人反映✿✿◈，AI医疗并没有想象中那么靠谱✿✿◈，看错病✿✿◈、看不出病的情况时有发生✿✿◈。

　　对于AI医疗✿✿◈，舆论场也涌现出更多的追问✿✿◈，比如✿✿◈：AI医疗是否会影响到医生的地位？如果AI诊断错误✿✿◈，谁来负责？如何保护普通人的医疗数据隐私？如何让AI医疗发展更快✿✿◈、应用更广？

　　“AI医疗可以提升医疗服务的效率✿✿◈，已经在疾病预测AG凯发官网✿✿◈、健康管理✿✿◈、影像识别等领域表现出色平山绫✿✿◈，能够为患者提供较为精准的医疗服务✿✿◈。”中国卫生法学会副会长郑雪倩向记者介绍✿✿◈，在基层或缺乏专家资源的边远贫困地区✿✿◈，可以通过AI进行初步筛查✿✿◈，并为医生提供提示或诊断参考✿✿◈，从而优化医疗资源分配✿✿◈、推动分级诊疗政策落地✿✿◈、提升基层医疗服务能力✿✿◈。

　　正因AI医疗彰显出诸多优势和巨大潜力✿✿◈，“AI会不会抢医生饭碗？”“AI医生看病爆火”“AI看病比三甲医院医生还准”……在最近关于AI医疗的网络讨论中✿✿◈，相关话题频繁出圈✿✿◈。“当DeepSeek给出了和主任医师一样的诊断✿✿◈，以后是否还有必要去医院？”近期✿✿◈，这样的疑问也出现在了医患对话中✿✿◈。

　　记者采访了多位一线医务工作者✿✿◈，他们均不反对患者使用“AI问诊”✿✿◈。但对““AI问诊”的结果是否靠谱”“能否作为诊疗依据”等问题✿✿◈，受访医生都抱着谨慎态度✿✿◈。他们普遍认为✿✿◈，“AI问诊”存在局限✿✿◈，只能作为一种辅助手段✿✿◈，并不能替代医生✿✿◈。

　　北京市某社区卫生服务中心的全科大夫周医生坦言✿✿◈，在基层医疗机构平日里遇到疑难杂症的情况不多✿✿◈，更多的是高血压平山绫✿✿◈、糖尿病✿✿◈、心脏病等慢性病的老年患者✿✿◈，AI在慢性病随访✿✿◈、慢性病管理上还缺少些“人情味儿”✿✿◈。

　　“以预问诊AI为例✿✿◈，有老年患者反映✿✿◈，他有几个晚上睡不好觉导致头疼✿✿◈、心慌✿✿◈，AI就有可能把所有有头疼症状的病都列给医生✿✿◈，其中绝大多数是无效信息✿✿◈。”周医生说✿✿◈，疾病的诊断是一个模糊决策✿✿◈，尤其是在社区这种基层医疗机构✿✿◈，看病的基本是“老熟人”✿✿◈，往往需要医生综合病史✿✿◈、症状等多种信息✿✿◈、根据经验缩小范围下诊断✿✿◈，AI目前在这方面还不够成熟AG凯发官网✿✿◈。

　　“AI医疗是人工智能在医疗领域的应用✿✿◈，即通过大数据的分析学习✿✿◈，建模✿✿◈，来辅助或优化医生在看病治疗以及健康管理环节的一项技术应用✿✿◈。”在中国卫生法学会常务理事✿✿◈、北京市华卫律师事务所副主任邓利强看来✿✿◈，AI医疗通过机器的学习建模进行数据的分析✿✿◈，让AI反复学习的确可以帮助识别病症✿✿◈，但这种建模本身有数据库的问题✿✿◈，再加上无法把医生的诊疗经验揉到建模里✿✿◈，所以这种智能诊断不可能完全取代医生✿✿◈。

　　“AI问诊缺乏人文情感交流✿✿◈，AI开方无人审核平山绫✿✿◈，还可能出现误诊✿✿◈、误治和AI医疗的法律主体不明确等问题✿✿◈。因此✿✿◈，AI医疗应当始终定位于医生的辅助工具✿✿◈。”郑雪倩说AG凯发官网✿✿◈。

　　随着AI医疗在全国逐步落地✿✿◈，一场医疗领域的巨大变革正在发生平山绫✿✿◈。仅今年2月以来✿✿◈，就有不少医院发布其最新应用成果✿✿◈。

　　比如✿✿◈，上海瑞金医院发布瑞智病理大模型✿✿◈，AI仅需数秒就能精准识别病理切片中的病灶区域✿✿◈；北京协和医院研发的“协和·太初”罕见病大模型已进入临床应用阶段✿✿◈；上海市肺科医院参与研发的肺部智能手术规划系统✿✿◈，将实际手术规划时间从数天缩短至2到5分钟……

　　虽然有多项成果问世✿✿◈，但对于AI医疗✿✿◈，不仅是医生✿✿◈，相关部门也保持谨慎态度✿✿◈。记者梳理公开资料发现✿✿◈，目前针对AI医疗已出台多项限制性措施✿✿◈：湖南省医保局发布通知✿✿◈，禁止使用AI自动生成处方✿✿◈，以维护医保基金安全和患者权益✿✿◈；北京禁用AI自动生成处方✿✿◈，并成立了互联网诊疗监管平台✿✿◈；国家卫健委和国家中医药局联合发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》明确规定✿✿◈，人工智能不得替代医师本人提供诊疗服务……

　　“这些政策和规定表明✿✿◈，我国在AI医疗领域已经开始划定红线✿✿◈，以确保技术应用的安全性和伦理性✿✿◈。”郑雪倩说✿✿◈，医疗安全底线包括✿✿◈：处方红线✿✿◈，即AI不得自动生成处方✿✿◈，医生必须对诊疗行为负责✿✿◈；伦理红线✿✿◈，即AI应用需遵循医学伦理✿✿◈，确保患者隐私保护✿✿◈、数据安全和公平性✿✿◈；技术红线即AI技术需经过严格的临床验证✿✿◈，确保其在实际医疗环境中的有效性和安全性✿✿◈。

　　受访专家明确✿✿◈，即便有AI的辅助✿✿◈，医生仍是最后把关人✿✿◈，如果医生利用AI诊疗出现误诊✿✿◈、漏诊等医疗事故✿✿◈，最终还是由医生承担责任✿✿◈。

　　邓利强认为✿✿◈，由于AI医疗存在较多法律风险和合规挑战✿✿◈，这才让相关部门对AI医疗的态度如此谨慎✿✿◈。

　　“医疗数据涉及患者的个人隐私✿✿◈，哪些数据可以向研发AI医疗的企业开放并未有明确规定✿✿◈，而且直接针对医疗数据开放的法律法规尚未出台✿✿◈，无法对数据按照统一技术标准进行清洗处理✿✿◈；对AI误诊的责任界定和相应法律纠纷的处理办法同样存在争议✿✿◈；目前国内医疗数据共享不足且缺乏标准规范✿✿◈，制约着AI医疗产业的发展……”邓利强说✿✿◈，正因有诸多问题亟待解决✿✿◈，所以医疗保守绝不是落后✿✿◈，恰恰是对生命的负责✿✿◈。

　　邓利强说✿✿◈，应平衡AI医疗技术创新与合规监管关系✿✿◈。要强化全流程的资质审查机制✿✿◈，即针对AI医疗和AI处方各个环节的主体都必须有诊疗的资质✿✿◈，这是不能突破的底线✿✿◈。应强化企业的自律与诚信机制的建立✿✿◈，开发和使用AI医疗的企业都必须依法合规✿✿◈。需要明确AI医疗产品的注册✿✿◈、审批✿✿◈、使用和退出流程✿✿◈，并加强对算法透明度✿✿◈、公平性✿✿◈、隐私保护等关键维度的评估与监管✿✿◈。

　　郑雪倩建议AG凯发官网✿✿◈，应建立伦理审查机制✿✿◈，确保AI技术在医疗领域的应用符合伦理道德要求✿✿◈。还要鼓励社会各界对AI医疗技术进行监督和评价✿✿◈，形成全社会共同参与的监管格局✿✿◈。加大处罚力度✿✿◈，提高违法成本✿✿◈，构建更有效的法律威慑体系✿✿◈。加大正向宣传引导✿✿◈，提高医生和患者对AI技术的接受度是实现技术普及的关键✿✿◈。

　　2025中关村论坛年会期间✿✿◈，AI医疗成为与会专家热议话题✿✿◈。与会专家建议✿✿◈，加强监管与伦理指导✿✿◈，制定严格的数据安全和隐私保护政策✿✿◈，设立医疗AI伦理委员会平山绫✿✿◈。同时✿✿◈，提高模型透明度✿✿◈，发展可解释AI技术✿✿◈，使大语言模型在医疗决策时能够提供推理过程✿✿◈。例如在肿瘤诊断中✿✿◈，AI需指出影像特征依据✿✿◈，而不是只给结论✿✿◈，还要设定合理的使用范围✿✿◈。大语言模型适用于医学教育✿✿◈、辅助决策和信息检索✿✿◈，但不应直接用于关键诊断或治疗决策✿✿◈，最终决策仍需由专业医生作出✿✿◈。

　　“医疗从业人员的确应该积极拥抱发达的技术✿✿◈，但技术对行业本身的冲击以及它是否能实现有温度的医疗✿✿◈，也是我们行业的引领者所需要思考的✿✿◈。我们期待的是✿✿◈，行业参与者冷静思考的心和职业情怀平山绫✿✿◈，可以让技术成为帮手✿✿◈，而不是让患者的医疗安全受到影响✿✿◈。”邓利强说✿✿◈。

　　受访专家明确✿✿◈，即便有AI的辅助✿✿◈，医生仍是最后把关人✿✿◈，如果医生利用AI诊疗出现误诊✿✿◈、漏诊等医疗事故✿✿◈，最终还是由医生承担责任✿✿◈。邓利强认为✿✿◈，由于AI医疗存在较多法律风险和合规挑战✿✿◈，这才让相关部门对AI医疗的态度如此谨慎✿✿◈。凯发K8官方网站✿✿◈！凯发k8国际(中国)官方网站·一触即发✿✿◈，凯发天生赢家一触即发官网✿✿◈。凯发k8一触即发✿✿◈，凯发k8天生赢家一触即发✿✿◈，凯发官网✿✿◈！凯发k8官方旗舰厅